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更新時間:2025-08-29
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細胞計數是生命科學、藥物研發、細胞治療及質量控制中的基礎操作。準確的細胞濃度與存活率數據,關乎實驗結果的可信度和后續操作的成功率。
手動計數(Hemocytometer / 一次計數器)
傳統瓊玻透明載玻片帶網格,在顯微鏡下由操作者肉眼計數,簡便但耗時且誤差大。
自動化細胞計數器
根據檢測技術可分為以下幾種類型:
基于圖像分析的計數器
利用明場或熒光顯微鏡捕獲圖像,結合圖像算法識別細胞數量與存活率。代表如 Bio?Rad TC20、Logos Luna 系列。
電阻抗(庫爾特)計數器
細胞通過微孔時產生阻抗變化,數量與體積由此測定,適于血細胞等大批量計數。
流式細胞術
高通量,可分析熒光標記參數,廣泛用于細胞表型和功能分析。
高通量與效率:顯著減少手動計數耗時,提高實驗重復性。
降低主觀誤差:算法判斷減少人為差異,提升精度。
豐富輸出數據:自動提供存活率、聚集體、圖像數據等,便于統計和復查。
技術依賴:對算法與光學質量要求高,處理黏連細胞或復雜樣本仍需優化。
成本與兼容性:設備與耗材投入高,需考慮耗材兼容與維護成本。
驗證需求:新系統需與傳統 Neubauer 網格計數進行比對驗證,確保一致性。
| 產品型號 | 關鍵技術與特點 |
|---|---|
| Accuris QuadCount™ | LED+CMOS 成像4×物鏡3種計數模式(20–100秒)四區樣本托片提高效率 |
| Logos Luna-III™ | 機器學習圖像識別高級自動對焦可重分析與網絡連接功能 |
| Bio-Rad TC20™ | 明場圖像分析自動聚焦與存活率判定30秒內完成計數 |
| Invitrogen Countess 3 | 基于ML算法去偏自動分辨活/死細胞提高與流式細胞術一致性 |
機器學習智能算法:提升黏連細胞識別與存活判斷精度。
MLOps 架構:新框架如 CC?MLOps 集成 ML 模型訓練、監控與可解釋性,提升計數系統可靠性與可擴展性。
便攜化、生物兼容便于現場檢測:未來可望出現更小型、對移動設備友好的細胞計數解決方案。
選擇應基于實驗訴求:
普通培養與基因分析:Luna 或 Countess 等圖像型設備經濟實用。
血液或高 throughput 計數:Coulter 型設備適合快速、準確需求。
細胞治療質量控制:需精度高、可溯源、安全性強的設備并依據 ISO 標準驗證。